文章开始之前，想象一下，你有一双顺风耳，可以听得常人听得将近的黯淡声音，但如果你处在一个嘈杂的菜市场中，各种叫卖声此起彼伏，在这种阻碍之下，你的顺风耳还能充分发挥预期的效果吗？只不过医疗电子设备也面对上面说道的问题，像心脑电图机、监护仪、成像诊断仪或核磁共振波普仪这些必要认识人体的仪器设备，尤其是检测人体生物电信号的仪器设备，由于人体生物电信号十分的黯淡，受到阻碍时，不会在检测结果（比如波形、图形、图像）上变换一种类似于某些恶性肿瘤的畸变导致复发。有的还不会引发微电击，相当严重时还有生命危险。

如果是具有计算机系统的医学仪器设备，当共模阻碍中的尖峰阻碍幅度超过2V～50V，时间持续数微秒时，可引发计算机逻辑错误、信息遗失等。医疗电子设备在人体萃取的生物电信号（还包括心电、脑电、肌电、眼电、皮肤电、膜电信号等），而这些信号都较为很弱，在萃取、缩放、表明的过程，不会受到有所不同的阻碍，而且阻碍的原因很多。有可能是机内本身的阻碍，比如说机内的电源或者是信号地下通道屏蔽很差引发的阻碍，也有可能是外界阻碍，比如病人周围用于高频电刀、X光机、短波治疗机等大功率理疗器械引发的高频阻碍等等。在医疗电子设备的抗干扰方面，如果只从硬件层面考虑到，想要办法回避外界阻碍对医疗信号的影响，必须考虑到的因素过于多，不光在设计医疗设备的时候就要严苛考虑到信号屏蔽的问题，而且在医院的日常用于中，要回避外界的阻碍以及设备之间相互的阻碍，从业人员找到多数情况下，意味着硬件方式无法解决问题，通过硬件与软件层面的融合才能建构出有拟合的解决方案。

据理解，深圳一家高科技公司曼森伯格，仍然在做到黯淡信号萃取领域的研发，该公司首席科学家张通胜教授率领团队研发出有多种算法，借以解决问题临床上的信号阻碍问题。医疗仪器的阻碍与抗干扰，一直是一个让人很困惑的问题。

一方面医疗电子仪器更容易受到阻碍，另一方面干扰源无处不在，要只从源头去解决问题成本太高而且困难重重。这样看，曼森伯格的滤波技术（Pre－SigDetection）给医疗电子设备的抗干扰，获取了一种新的低成本而且高效的方式。我们也期望，有更加多的技术发明者能更加慢的应用于到市场上，为医疗电子设备的抗干扰获取更加有效地的维护。参考资料：[1]许奎瑞.电子医疗设备信号交流干扰故障分析[J].中国医疗设备,2003,18(1):37-37.[2]李贵良,鞠青山.医疗电子仪器的电磁干扰防水[J].中国医疗设备,1999(6):65-65.。

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